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プロジェクト

交通

AIを活用した交通事故分析が「インフラDX大賞」を受賞

衝突までの時間をビデオ映像からAIで予測。

一般的な交通事故分析は、現地で交通状況を目視観測し、事故発生要因を推測しています。しかし、人為的な作業であることから相当な時間を要することに加え、観測者の主観的な判断が入るため、分析の精度に課題がありました。

この課題を解決するため、㈱オリエンタルコンサルタンツは、AI技術を活用した交通分析手法を導入しました。本手法では、自動車や自転車、歩行者の交通挙動をビデオ観測し、AIが危険事象を客観的かつ自動的に分析します。例えば、右上の図は、自動車と自転車が接近する状況を分析したものです。AIは各々の速度と相対的な位置関係を解析し、お互いに回避行動をしなかった場合、あと1.24秒で衝突すると予測しています。このような映像を活用することで、今まで把握できなかった交通事故の発生メカニズムの全容が解明でき、より実効性の高い対策を立案することができます。さらに、この手法を活用することで、作業時間を目視観測の5分の1程度に短縮できるため、スピーディーな分析が可能となります。本分析手法は、国土交通省が主催する「令和4年度インフラDX大賞(工事・業務部門)優秀賞」を受賞しました。